AI is voorgoed veranderd: laat je het al voor je werken?

Gebruik je AI alleen om vragen te beantwoorden? Dan laat je een groot deel van de mogelijkheden liggen. Een AI-agent kan ook onderzoek doen, bestanden maken en taken in je programma’s uitvoeren.

De meeste mensen praten nog met AI. Ze stellen vragen, krijgen antwoorden en laten misschien wat e-mails schrijven. Steeds meer mensen gaan een stap verder en laten AI het werk ook uitvoeren. Ze gebruiken AI-agenten die taken afmaken, dingen bouwen en complete projecten oppakken, ook terwijl zij zelf slapen.

Ik bouw dagelijks AI-oplossingen en semi-autonome AI-agenten. Wat ik daarbij zie, maakt grote indruk op me. Volgens mij is dit een van de grootste technologische veranderingen die we hebben meegemaakt, misschien zelfs groter dan de komst van het internet. In dit artikel laat ik je zien wat zo’n agent doet, wat er anders is aan werken met AI op deze manier en hoe je er vandaag mee begint.

Wat is AI die zelfstandig taken uitvoert?

Je kunt het gebruik van AI grofweg in drie vormen verdelen.

1. Chatten. Zo maakten de meesten van ons kennis met AI: ChatGPT, Claude, Gemini. Je stelt een vraag, geeft wat achtergrond en krijgt een antwoord. Die antwoorden zijn steeds beter geworden, en voor veel vragen blijft dit de handigste manier.
2. Automatisering. Hier zet je AI in een vast werkproces: het leest bijvoorbeeld binnenkomende berichten, deelt ze in en zet de volgende stap in gang. Dat proces loopt daarna vanzelf.
3. De AI-agent. Een agent krijgt een doel, maakt zelf een plan en voert de taak stap voor stap uit. Hij opent een browser, schrijft code, maakt bestanden en doet onderzoek. Jij hoeft niet elke stap te begeleiden; je beoordeelt het resultaat.

De meeste mensen gebruiken vooral de eerste vorm, sommigen ook de tweede. Je hoeft die volgorde niet af te lopen. Je kunt meteen met een agent beginnen, want die kan veel tussenliggende stappen zelf voor je uitvoeren.

De andere manier van denken die je nodig hebt

De grootste fout die ik mensen met AI zie maken, is dat ze het te weinig gebruiken. Ze laten AI hooguit meedenken, terwijl het ook echt iets voor hen kan maken.

Daarom moedig ik je aan om je eigen rol anders te bekijken. Jij bepaalt de richting en bedenkt wat er moet gebeuren. Het uitvoerende werk laat je aan de agent over, en jij beoordeelt het resultaat en stuurt bij waar dat nodig is. Dat voelt in het begin misschien vreemd.

Begin bij het resultaat. Beschrijf wat je wilt bereiken en laat AI een plan maken om daar te komen. Schrijf je elke stap zelf voor, dan bepaal je ook de aanpak en laat je veel van wat de agent kan liggen. Geef dus het doel en de voorwaarden mee, laat de agent een aanpak voorstellen en beoordeel of die past bij je werk.

Ook grote bedrijven halen hier al winst uit. IBM beschrijft hoe het sinds januari 2023 AI en automatisering in het hele bedrijf inzet, samen met eenvoudiger werkprocessen. In de stukken voor de aandeelhoudersvergadering van 2026 meldt IBM dat zijn productiviteitsprogramma’s sinds 2023 meer dan 4,5 miljard dollar aan jaarlijkse besparingen opleveren. Bij personeelszaken schat IBM dat managers taken zoals het regelen van een promotie 75 procent sneller afronden.

Voor een klein bedrijf werkt het op dezelfde manier, alleen op kleinere schaal: elk uur dat een agent het uitvoerende werk doet, kun jij besteden aan richting geven en aan je klanten. Goed leren aansturen komt neer op drie dingen.

Ten eerste: bepaal duidelijk welk resultaat je wilt.

Voordat AI begint, moet je weten welk probleem je wilt oplossen, want het kan ontzettend veel. Vraag jezelf af wat het moet opleveren en welk resultaat je wilt bereiken.

Ten tweede: geef duidelijke instructies.

Denk aan een voorbeeld van het gewenste eindresultaat. Geef een indeling mee, beschrijf de eisen of lever een sjabloon aan. Hoe concreter je bent, hoe beter AI voor je kan werken.

Ten derde: geef aan wat er aan het resultaat moet veranderen.

Behandel AI als een stagiair: zeg wat goed gaat en wat beter moet. Laat bruikbare afspraken vastleggen, zodat je die bij volgende opdrachten kunt meegeven. Hoe meer van die afspraken er liggen, hoe meer de agent zelfstandig kan doen.

Als je deze drie dingen doet, krijg je steeds vaker precies wat je nodig hebt. Bij geen van deze stappen schrijf je voor hoe AI het werk moet uitvoeren. Je begint bij het eindresultaat, en de agent zoekt uit hoe hij daar komt.

Ivan Zhao, de topman van Notion, beschreef in december 2025 hoe zijn medeoprichter drie of vier AI-agenten tegelijk laat programmeren en zelf nog maar zelden code schrijft. Zhao noemt hem ‘a manager of infinite minds’: iemand die leidinggeeft aan een onbeperkt aantal denkers. Stel je voor dat zulke agenten onderzoek doen, taken uitvoeren en op elkaars werk reageren, terwijl jij het overzicht houdt en de richting bepaalt. Dan ziet je werkdag er heel anders uit dan je gewend bent.

Een praktische tip daarbij: blijf in het hulpmiddel werken. Door onze ervaring met chatbots zijn we gewend geraakt aan een vast patroon. We stellen een vraag, krijgen een antwoord, kopiëren dat en gaan er zelf mee verder: we plaatsen het in Slack, sturen een e-mail of maken een Google-document. Laat ook die vervolgstappen door de agent uitvoeren, als je hulpmiddel daar een koppeling voor heeft. Merk je dat je het werk zelf wilt overnemen, laat het dan toch bewust aan de agent. Zo leer jij beter aansturen, en met de afspraken die je vastlegt kan de agent steeds meer van je overnemen.

Wat ga je hiermee doen?

Nu je hebt gezien hoe dit werkt, is de vraag wat jij ermee gaat doen. AI kan de kans zijn waarop je hebt gewacht. Misschien heb je weleens gedacht: was ik er maar eerder bij geweest toen het internet opkwam. Of: had ik dat idee voor die app maar uitgevoerd. Volgens mij staan we nu weer op zo’n moment. Ik verwacht dat er de komende jaren veel nieuwe bedrijven en kansen rond AI ontstaan, net als in de begintijd van het internet.

Je hoeft daarvoor niet te wachten tot je alles van AI weet. AI kan je zelf veel van de kennis geven die je nodig hebt om ermee te werken. Wat het van jou vraagt, is de bereidheid om te leren: ervoor gaan zitten en ermee aan de slag gaan. Ben je niet technisch en vind je het nog verwarrend, lees er dan over, probeer dingen uit en geef het hulpmiddel de ruimte om je in je dagelijkse werk te helpen. Ik weet dat het overweldigend kan voelen, maar zodra je begint, ga je het snel begrijpen.

Dit kun je vandaag al doen:

1. Kies één terugkerende taak die je elke week veel tijd kost.
2. Laat een agent een eerste versie van die taak uitvoeren en beoordeel samen wat beter kan.

Zo bouw je ervaring op die je direct in je bedrijf kunt gebruiken, en verandert geleidelijk hoe je over AI denkt en wat je ervan verwacht. Je merkt hoe eenvoudig het kan zijn, en je bent al een flinke stap verder dan wie AI alleen gebruikt om mee te chatten.

Wil je dat AI-agenten dit in jouw bedrijf doen? Bekijk hoe onze AI-assistenten voor jou werken of bel 06 42 64 89 39.